Det var exakt min tanke när jag pitchade den här idén för mig själv tidigare i veckan. Jag skulle säga att jag är ungefär tjugo år för sent på blogg-vågen. Den direkt påföljande tanken var ”vem skulle ens vilja läsa det?”. Och ja – svaret är nog att det inte är många. Men det spelar inte någon roll, för jag vill inte skapa en blogg för dig som kanske läser, utan för mig själv.

Under den senaste tiden har jag burit på en växande oroskänsla. I höstas började jag på en ny utbildning inom ett område som jag tycker är både intressant och roligt. Jag kan redan nu se mig själv i rollen som digital analytiker, och jag tror att flera av mina egenskaper och erfarenheter gör mig väl lämpad för yrket. Men… om ett och ett halvt år, när jag är klar, kommer jag ut på en arbetsmarknad som känns alltmer osäker och konkurrensutsatt. Jag läste på SVT senast igår att Sverige har den högsta arbetslösheten på tre år. Trots att prognosen pekar på en förbättring till hösten, är det svårt att inte känna viss oro. Hur sticker man ut i mängden på en arbetsmarknad där nästan 400 000 personer är arbetslösa? 

Det positiva? Allt ligger i mina egna händer!

När jag tar examen våren 2026 vill jag inte bara lämna skolan som en färsk Digital Analytics Specialist. Teoretiska kunskaper är viktiga, och jag får redan nu massor av det, men för mig är det minst lika viktigt att känna mig trygg i hur jag praktiskt utövar min yrkesroll.  Jag ser verkligen fram emot mina två LIA-perioder (lärande i arbete) hösten 2025 och våren 2026. Jag vill också börja praktisera mina färdigheter redan nu, vid sidan av utbildningen.

Så jag gör vad jag gör bäst – skapar en lista! Yrkesrollen som digital analytiker är bred och det finns mycket jag vill få erfarenhet inom. Här är ett axplock:

• Implementera GA4, GTM och andra analysverktyg (t.ex. Matomo, Hotjar, CrazyEgg och Fullstory) hos företag.
• Skapa dashboards via Looker Studio.
• Hämta insikter från Adobe Analytics.
• Genomföra A/B-tester för företag.
• Utforska AI och machine learning i praktiken.
• Fördjupa mina kunskaper i JavaScript och utforska nya programmeringsspråk, som t.ex. Python.

Under våren kommer jag att läsa två kurser inom AI vid sidan av min utbildning. Jag hoppas även kunna praktisera machine learning i samband med det. Resten av listan – och förhoppningsvis ännu mer – ska jag göra allt för att hinna med under det kommande året. Det kan vara i form av en kurs, under LIA-perioderna, genom ett examensarbete eller vid sidan av skolan.

Det här blir min plattform för reflektion och dokumentation av min resa, något jag hoppas ska bidra till min utveckling. I nästa inlägg kommer jag att blicka tillbaka på hösten, de kurser jag har läst och vilka lärdomar jag har tagit med mig. Stay tuned!